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11月8日下午，122大阳城集团网站邀请浙江大学研究员韩蒙博士，在A202会议室为学院教师和研究生作题为《大模型时代人工智能风险治理的挑战与机遇》的学术报告。会议由罗贤缙副院长主持，学院教师和研究生代表参加了报告会。

罗贤缙介绍了韩蒙博士学术经历和科研成果。

韩博士讲解人工智能的分类和发展历程，引入人工智能安全（AI Security），并通过生动详实的应用案例，介绍了决策式、生成式人工智能安全和大模型风险治理领域的研究进展以及由此带来的新机遇、新挑战。

他指出，更广泛的智能应用也带来了一系列新的挑战，比如由数据和算法支持的决策缺乏有效保障可能导致很多的风险甚至严重的失误，因此，在大模型时代如何对人工智能进行治理已经成为一个重要的研究方向。

在互动环节，师生们积极提问，对人工智能大模型的风险治理有了更深入的认识和理解，也进一步激发了师生们在相关领域开展深入研究的热情，为学院在人工智能领域的学科发展和人才培养注入了新的活力。（文/摄 田苗苗）

报告专家简介

韩蒙（研究员），博士生导师，入选国家级人才计划、浙江省级人才计划。作为项目负责人承担国家重点研发计划（青年科学家）项目、国家自然科学基金面上项目、教育部“青年人才”基金项目、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划项目、工信部高质量研发项目以及CCF企业联合基金等国家部委与省市级项目十余项。

韩博士毕业于佐治亚理工学院及佐治亚州立大学，获MBA及计算机科学博士学位。在获得美国佐治亚州第二大公立高校终身教职后于2021年全职回国，现任浙江大学计算机科学与技术学院研究员，浙江大学滨江研究院数智融合研究中心主任，专注于从事算法安全、模型安全、以及人工智能生态治理有关的研究。至2024年，韩博士累计发表包括CCS、TIFS、TDSC等CCF A类学术会议及期刊论文, 图书章节等出版物60余篇, 并获得8个最佳国际会议论文奖或最佳会议论文候选奖，学术成果在谷歌学术累计获引近4000次，授权发明专利二十余项，主导及参与国际、国家、行业标准二十余项。